Job Description
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) di bidang teknologi finansial yang sedang berkembang pesat. Kami percaya data adalah inti dari inovasi. Saat ini, kami mencari seorang Data Scientist berbakat untuk bergabung dengan tim analitik kami yang dinamis.
Sebagai Data Scientist, Anda akan memimpin proyek-proyek berbasis data yang berdampak langsung pada pertumbuhan bisnis. Anda akan bekerja dengan data berskala besar, mengembangkan model prediktif canggih, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada para pemangku kepentingan utama.
Bergabunglah dengan kami dan jadilah bagian dalam merevolusi layanan keuangan di Indonesia melalui kekuatan data dan kecerdasan buatan. Kami menawarkan lingkungan kerja yang fleksibel, gaji yang kompetitif, dan kesempatan untuk mengembangkan karier Anda di garis depan inovasi teknologi.
Responsibility
- Mengumpulkan, membersihkan, dan mengolah data terstruktur dan tidak terstruktur dalam jumlah besar dari berbagai sumber.
- Mengembangkan, mengimplementasikan, dan memelihara model machine learning untuk berbagai kasus bisnis (prediksi churn, deteksi fraud, personalisasi).
- Melakukan analisis data eksploratori (EDA) dan pengujian hipotesis untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang bisnis.
- Membuat visualisasi data yang informatif dan dashboard eksekutif menggunakan tools seperti Tableau atau Power BI.
- Berkolaborasi dengan tim produk dan teknik untuk mengintegrasikan model ke dalam sistem produksi.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi berbasis data kepada manajemen senior secara jelas dan meyakinkan.
- Terus mengikuti perkembangan terbaru di bidang data science, AI, dan machine learning.
Qualification
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Teknik Industri, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Scientist atau peran analitis lainnya.
- Penguasaan bahasa pemrograman Python dan pustaka data science-nya (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Pengalaman yang kuat dengan SQL dan database relasional.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning).
- Kemampuan komunikasi dan presentasi yang sangat baik, baik dalam Bahasa Indonesia maupun Inggris.
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) dan tools Big Data (Spark, Hadoop) merupakan nilai tambah yang signifikan.
- Portofolio proyek data science atau publikasi di jurnal ilmiah sangat diutamakan.