Job Description
Popis pozice
Hledáme výjimečnou osobnost do světa akademické sféry! Pokud jste uznávaným odborníkem/icí v oblasti umělé inteligence a strojového učení a toužíte po prostředí, které podporuje inovace a excelentní výzkum, pak je tato pozice určena právě Vám. Jako profesor/ka na Fakultě informatiky Masarykovy univerzity v Brně získáte možnost podílet se na utváření budoucnosti moderních technologií.
Staňte se klíčovou tváří našeho výzkumného centra, veďte talentované studenty a doktorandy, publikujte v prestižních časopisech a budujte vlastní výzkumnou skupinu. Nabízíme špičkové zázemí, mezinárodní prostředí a maximální podporu Vašeho profesního růstu.
Čeká na Vás stabilní pracovní poměr, atraktivní ohodnocení, flexibilní pracovní doba a řada benefitů včetně podpory mobility a grantových aktivit.
Responsibility
- Garance a vedení přednášek z oblastí UI a strojového učení (magisterské a doktorské studium).
- Samostatný základní i aplikovaný výzkum s cílem publikovat v předních světových impaktovaných časopisech a na konferencích.
- Vedení a mentoring doktorandů, diplomantů a juniorních výzkumníků.
- Aktivní získávání vědeckých grantů a projektů (GAČR, TAČR, Horizon Europe).
- Navazování a rozvoj spolupráce s předními firmami a akademickými institucemi v ČR i zahraničí.
- Podílení se na strategickém rozvoji fakulty a nových studijních programů.
- Reprezentace fakulty na mezinárodní úrovni a popularizace vědy.
Qualification
- Ukončené vysokoškolské vzdělání Ph.D. v oboru Informatika, Umělá inteligence nebo příbuzném oboru.
- Habilitace v oboru (docent) nebo profesura (profesor) jednoznačnou výhodou.
- Vynikající a aktivní publikační historie (min. 20 publikací v posledních 5 letech).
- Minimálně 5 let prokazatelných zkušeností s vysokoškolskou výukou.
- Zkušenosti s vedením vlastní výzkumné skupiny a grantových projektů.
- Perfektní znalost anglického jazyka (úroveň C1/C2) a rodilá nebo výborná znalost češtiny.
- Hluboký přehled o současných trendech v oblasti Large Language Models (LLM), Deep Reinforcement Learning, Computer Vision a generativní umělé inteligence.